Il Corso di Laurea Magistrale Biennale in Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale Applicata (Classe LM-32) erogato dall'Università Telematica San Raffaele Roma ha durata biennale, prevede l'acquisizione di 120 CFU ed è erogato in modalità prevalentemente online.
Informazioni Generali sul Corso
- Classe di Laurea: LM-32 (Ingegneria Informatica)
- Durata: 2 anni (120 CFU complessivi)
- Modalità erogativa: Prevalentemente a distanza tramite piattaforma e-learning (lezioni registrate accessibili h24, aule virtuali, laboratori di programmazione informatica e simulazioni), con esami e prova finale svolti in presenza.
- Modalità di Accesso: Libero con verifica dei requisiti curricolari (laurea di I livello in Ingegneria dell'Informazione L-8, Scienze e Tecnologie Informatiche L-31 o equipollenti) e accertamento della preparazione personale.
Piani di Studio ed Elenco Esami per Anno
Il percorso integra l'architettura avanzata dei sistemi informatici con le tecniche di Machine Learning, Deep Learning, Data Science e la cybersecurity applicata.
Primo Anno (60 CFU Totali)
Il primo anno consolida i modelli matematici, statistici e di programmazione avanzata necessari per l'Intelligenza Artificiale e la progettazione di sistemi complessi:
| Insegnamento / Ambito Disciplinare | Settori Scientifico-Disciplinari (SSD) | CFU |
| Machine Learning e Apprendimento Automatico Avanzato | ING-INF/05 | 9 |
| Metodi Matematici e Modelli di Ottimizzazione per l'IA | MAT/08 - MAT/09 | 9 |
| Architetture dei Sistemi di Elaborazione e Cloud Computing | ING-INF/05 | 9 |
| Statistica Computazionale e Data Science | SECS-S/01 - MAT/06 | 9 |
| Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) e Computer Vision | ING-INF/05 | 9 |
| Ingegneria del Software Avanzata e Architetture Distribuite | ING-INF/05 | 9 |
| Lingua Inglese per l'Ingegneria / Lingua Straniera | L-LIN/12 | 6 |
Secondo Anno (60 CFU Totali)
Il secondo anno approfondisce gli aspetti applicativi e specialistici dell'IA, la sicurezza informatica, l'etica dei dati e il progetto finale:
| Insegnamento / Ambito Disciplinare | Settori Scientifico-Disciplinari (SSD) | CFU |
| Deep Learning e Reti Neurali Complesse | ING-INF/05 | 9 |
| Cybersecurity e Sicurezza dei Sistemi Intelligenti | ING-INF/05 - INF/01 | 9 |
| Sistemi Robotici, IoT e Intelligenza Artificiale Edge | ING-INF/04 - ING-INF/05 | 9 |
| Etica dell'Intelligenza Artificiale, Diritto dei Dati e Privacy | IUS/10 - IUS/20 | 6 |
| Insegnamenti a scelta dello studente (Elettivi - 1 o 2 moduli) | ING-INF/05, SECS-S/01, ING-INF/04 | 12 |
| Tirocinio Pratico Formativo / Project Work | - | 5 |
| Prova Finale (Tesi di Laurea Magistrale) | - | 10 |
Sbocchi Lavorativi e Professionali
Il laureato magistrale in Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale Applicata trova collocazione in contesti ad alto tasso di innovazione tecnologica, nelle imprese private, nei centri di ricerca e nella pubblica amministrazione.
1. Libera Professione ed Abilitazione
- Ingegnere dell'Informazione (Sezione A): Previo superamento dell'Esame di Stato per l'abilitazione all'esercizio della professione di Ingegnere, il laureato può iscriversi all'Ordine degli Ingegneri - Settore dell'Informazione (Sezione A) per esercitare la libera professione, firmare progetti complessi e svolgere perizie tecniche.
2. Ruoli Tecnologici Avanzati nel Settore Privato
- AI Engineer / Machine Learning Engineer: Progettazione, sviluppo e deployment di algoritmi intelligenti, reti neurali e sistemi autonomi in aziende tech, fintech e automotive.
- Data Scientist & Big Data Architect: Gestione, analisi ed elaborazione di grandi moli di dati strutturati e non strutturati per supportare le decisioni aziendali strategiche.
- Computer Vision & Natural Language Processing Specialist: Sviluppo di applicazioni avanzate per il riconoscimento di immagini/video, analisi del testo, chatbot e assistenti vocali basati su LLM (Large Language Models).
- Cybersecurity & AI Security Specialist: Protezione dei sistemi informatici avanzati e sviluppo di difese basate su algoritmi di intelligenza artificiale.
3. Ricerca, Industria e Pubblica Amministrazione
- R&D Manager (Ricerca e Sviluppo): Direzione di progetti di innovazione tecnologica all'interno di multinazionali e poli di ricerca.
- Specialista della Trasformazione Digitale e PA: Progettazione e gestione di infrastrutture digitali e servizi pubblici intelligenti (Smart Cities, digital health, e-government).
- Prosecuzione degli Studi: Accesso a Dottorati di Ricerca (Ph.D.) in Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale o Data Science.
Codifiche Ufficiali ISTAT delle Professioni:
- 2.2.1.4.2 - Ingegneri progettisti di sistemi informatici
- 2.2.1.4.3 - Ingegneri analisti di software
- 2.1.1.4.0 - Specialisti in scienze matematiche e informatiche (Data Scientist/AI Specialist)